![]() |
§ 2. Комбинации событий. Пространство элементарных событий. Закон сложения вероятностей1. Предположим, что в результате рассматриваемого опыта или явления происходит один из взаимно исключающих друг друга исходов, которые будем обозначать греческой буквой ω и называть элементарными событиями или элементарными исходами. Совокупность всех элементарных исходов ω обозначим Ω и будем называть пространством элементарных событий. Будем говорить, что событие А связано с рассматриваемым опытом (или с элементарными исходами ω), если по каждому элементарному исходу ω можно точно судить о том, осуществляется или нет данное событие A. Обозначим тем же символом А совокупность (иначе, множество) всех элементарных исходов ω, в результате которых наступает событие А. Очевидно, событие А происходит тогда и только тогда, когда наступает один из элементарных исходов ω, входящий в указанную совокупность А, так что, вместо того чтобы говорить об исходном событии А, можно говорить лишь о событии "наступает элементарный исход ω, входящий в совокупность A". В дальнейшем мы не будем делать различия между связанными с рассматриваемым опытом событиями и соответствующими множествами элементарных исходов, фактически подразумевая, что каждый раз речь идет о событии типа: "наступает элементарный исход ω, входящий в множество A". При такой интерпретации события - это определенные множества элементарных исходов ω соответствующего пространства элементарных событий Ω. При этом достоверное событие A, наступающее в результате любого исхода рассматриваемого опыта, формально отождествляется со всем пространством Ω, а невозможное событие (обозначаемое символом ∅) трактуется как пустое множество, не содержащее ни одного из элементарных исходов ω. События А1 и A2 называются равными (А1 = А2), если осуществление события A1 влечет за собой осуществлению события A2, и наоборот, осуществление A2 влечет за собой осуществление A1. Пример. При бросании двух игральных костей равными оказываются события А1 - "выпадает четная сумма очков" - и A2 - "на каждой грани выпадают очки одной и той же четности". Аналогичные события в другом опыте, когда бросаются не две, а три игральные кости, уже не будут равными. События А1 и A2 называются несовместными или непересекающимися, если наступление одного из этих событий исключает, возможность наступления другого, иначе говоря, А1 и A2 не могут произойти одновременно.
Объединением или суммой событий А1 и A2 называется событие A, которое означает осуществление хотя бы одного из событий А1 A2:
Пересечением или произведением событий А1 и A2 называется событие A, которое означает осуществление и события А1, и события
Разностью событий А1 и A2 называется событие A, которое означает, что происходит событие А1, но не происходит событие
Пример. Рассмотрим опыт с бросанием двух игральных костей. Событие A - "выпадает четная сумма очков" - есть объединение непересекающихся событий А1 - "на каждой грани выпадает четное число очков" - и A2 - "на каждой грани выпадает нечетное число очков". При этом A1 = А \ A2 и A2 = A \ A1. Дополнительным к событию А является событие
Понятия объединения, пересечения и т. д. приобретают большую наглядность, если, согласно предложенному выше, интерпретировать события как некоторые совокупности элементарных исходов ω: А1∪A2 есть объединение совокупностей А1 и A2; A1∩A2 - пересечение (общая часть) этих совокупностей; Чтобы представить себе, в каком отношении между собой находятся те или иные события, бывает удобным условно считать пространство элементарных событий Ω некоторой областью на плоскости, элементарные исходы ω - точками плоскости, лежащими внутри Ω; при этом события - определенные совокупности точек ω - удобно изображать в виде некоторых фигур. На рис. 2 показаны различные соотношения между событиями A1 и A2, которые изображаются в виде фигур на плоскости, лежащих внутри прямоугольника Ω, условно изображающего пространство элементарных событий. ![]() Рис. 2. а) А1 и A2 - несовместные (непересекающиеся) события, б) Незаштрихованная фигура изображает объединение А1∩A2. в) Незаштрихованная фигура изображает пересечение А1∪А2. г) Незаштрихованная фигура изображает разность A1\A2. д) Событие A1 является дополнительным к событию A2. е) Событие A2 содержится в A1
Используя наглядные свойства фигур на плоскости, можно легко увидеть, что имеют место следующие общие связи между различными соотношениями событий. Именно, если Пример. Равносильными оказываются следующие соотношения: ![]() ![]() ![]()
2. Рассмотрим несовместные события A1, A2 и их объединение n (А) = n (А1) + n (А2).
Следовательно, частоты рассматриваемых событий таковы, что ![]()
При достаточно большом числе испытаний частоты практически совпадают с соответствующими вероятностями (см. по этому поводу п. 1 § 1), так что вероятности рассматриваемых событий ![]()
Полученное равенство является выражением так называемого закона сложения вероятностей, согласно которому для любых непересекающихся событий А1, А2, ... вероятность их объединения ![]() (2.0) Если соотношения между событиями наглядно описываются соотношениями между изображающими их фигурами на плоскости (см. рис. 2), то свойства вероятностей вполне аналогичны свойствам площадей этих фигур. Именно, вероятность Р (А) события А есть неотрицательное число 0≤P (A)≤1
(причем невозможное событие А = ∅ имеет вероятность 0, а достоверное событие А = Ω имеет вероятность 1). Так же как и для площадей, имеют место закон сложения и все вытекающие из него следствия. В частности, если А1 содержится в A2, то ![]() (2.1) Для любых событий А1 и A2 ![]() ![]() (2.2) ![]() Действительно, каждое из событий А1 и А2 может быть представлено в виде ![]() ![]()
где события ![]() ![]()
Отсюда видно, что если ![]()
Столь же очевидны и первые два равенства (2.2). Далее, сумма А1∪A2 событий А1 и A2 может быть представлена как сумма непересекающихся событий A1\A2, A2\A1 и ![]() и потому ![]() Введем одну формулу для вероятности объединения событий А1, A2, ..., Аn. Положим ![]() ![]() ![]()
где 1≤i<j<k...≤n, так что каждая группа индексов (i, j, k, ...) при суммировании встречается лишь один раз. Имеет место следующая общая формула для вероятности ![]() (2.3) Докажем эту формулу методом индукции. При n = 2 она превращается в уже доказанное равенство (2.2). Предположим, что формула верна для объединения любых n - 1 событий, так что ![]() и ![]() Имеем ![]() что и требовалось доказать. Пример. Задача о совпадениях. Представьте себе, что группа студентов имеет одинаковые плащи-дождевики, которые по стечению обстоятельств оказались на одной вешалке; Каждый из студентов выбирает себе плащ наугад, не имея возможности отличить свой плащ от других. Какова вероятность того, что хотя бы один из плащей попадет к своему прежнему владельцу?
Эта вероятность, конечно, зависит от числа студентов. Для удобства перенумеруем все плащи в некотором порядке числами 1, ..., n. Соответствующими номерами снабдим и студентов, так что в наших обозначениях k-й плащ принадлежит k-му студенту. Обозначим Ak событие, состоящее в том, что k-й студент взял именно свой плащ. Тогда событие А - "хотя бы один плащ попадает к своему прежнему владельцу" - является объединением событий A1, ..., Аn: А = ![]() где N (Ak1, ... Akm) = (n - m)! - число всех возможных перестановок из n-m, N = n! - число всех возможных перестановок из n, m - число фиксированных номеров ik1 = k1, ..., ikm = km. Различных событий вида Ak1, Ak2, ..., Akm насчитывается всего ![]() - столько различных групп k1, k2, ..., km можно образовать из совокупности чисел 1, 2, ..., n. Поэтому ![]() и вероятность объединения событий A1, A2, ..., Аn по формуле (2.3) есть ![]() Искомая вероятность Р (А) совпадает с частичной суммой ряда в разложении функции 1 - ех при х = -1: ![]() так что для больших n ![]() e = 2, 78 ... |
![]()
|
|||
![]() |
|||||
© MATHEMLIB.RU, 2001-2021
При копировании материалов проекта обязательно ставить ссылку на страницу источник: http://mathemlib.ru/ 'Математическая библиотека' |