|
5. Поговорим о рекордахМатематические методы отбора, описания и анализа экспериментальных данных, получаемых в результате наблюдения массовых случайных явлений, составляют предмет математической статистики. В зависимости от характера решаемого вопроса и от объема экспериментального материала, задачи, решаемые математической статистикой, принимают тот или иной вид. Описание некоторых типичных задач можно найти, например, в [3; 26]. В последние десятилетия математическая статистика научилась обрабатывать наблюдения, содержащие не только количественную, но и качественную информацию. Появился новый раздел статистики, которую называют нечисловой, или статистикой объектов нечисловой природы. Более того, в процессе решения разнообразных задач по статистической обработке исходной информации сложилась новая дисциплина, именуемая ныне прикладной математической статистикой (сравните с прикладной математикой!). Прикладная математическая статистика разрабатывает и систематизирует понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации сбора, стандартной записи, систематизации и обработки (в том числе - с помощью вычислительной техники) статистических данных в целях их удобного представления, интерпретации и получения научных и практических выводов [26]. Обсудим теперь некоторые вопросы, связанные с применением методов математической статистики для прогнозирования спортивных результатов отдельных спортсменов и рекордных достижений.
|
|
|||
© MATHEMLIB.RU, 2001-2021
При копировании материалов проекта обязательно ставить ссылку на страницу источник: http://mathemlib.ru/ 'Математическая библиотека' |