Новости    Библиотека    Энциклопедия    Биографии    Карта сайта    Ссылки    О проекте




02.12.2015

Ученые предложили первую математическую теорию юмора

Артур Шопенгауэр считал, что в основе человеческого юмора лежит непредсказуемость: нас веселит то, что обманывает ожидания. Спустя почти два века теорию знаменитого философа подтвердили эксперименты канадских и немецких учёных, которые показали, что самыми смешными людям кажутся слова с минимальной информационной энтропией или, проще говоря, наименее вероятные слова. Исследование опубликовано в Journal of Memory and Language.

Автор исследования Крис Уэстбери с книгой Доктора Сьюза
Автор исследования Крис Уэстбери с книгой Доктора Сьюза

Термин "информационная энтропия" и формулу для ее расчёта впервые предложил американский математик, основатель теории информации Клод Шеннон. В его интерпретации энтропия была мерой неопределённости и непредсказуемости информации. Применительно к словам, самые редкие и необычные из них обладают низкой энтропией и несут много информации – являются ключевыми для верного понимания текста какого-нибудь сообщения, а частые и привычные – наоборот, обладают высокой энтропией. Так, если выкинуть из предложения сверху слово «энтропия» или заменить его похожей по звучанию «энтальпией», то смысл сказанного будет полностью утрачен, а если вместо «обладают» случайно написать «обдают», то мы вполне сможем восстановить информацию, что называется, из контекста.

Чтобы проверить гипотезу о том, что самыми смешными нам кажутся слова с низкой энтропией, учёные провели несколько экспериментов. Сначала они давали испытуемым пары выдуманных слов и просили оценивать, какое из них кажется более забавным. Потом же слова давались уже по одиночке и оценивать их предлагали не относительно друг друга, а по абсолютной шкале от 1 до 100: чем выше оценка, тем более смешным кажется слово.

В результате гипотеза подтвердилась: наиболее смешными людям казались самые необычные по звучанию слова. Внимательные экспериментаторы таким косвенным способом верно оценивали энтропию несуществующих слов более чем в 90% случаев. Результаты исследования могут быть полезны в маркетинге: эту методику можно использовать, например, для проверки названий лекарств и отсева самых низкоэнтропийных из них, вызывающих, по мнению учёных, лишние смешные ассоциации.


Источники:

  1. polit.ru



ИНТЕРЕСНО:

Найдено самое длинное простое число Мерсенна, состоящее из 22 миллионов цифр

Как математик помог биологам совершить важное открытие

Математические модели помогут хирургам

Почему в математике чаще преуспевают юноши

Физики-практики откровенно не любят математику
Пользовательского поиска

© Злыгостев Алексей Сергеевич, статьи, подборка материалов, оформление, разработка ПО 2001-2017
При копировании материалов проекта обязательно ставить ссылку на страницу источник:
http://mathemlib.ru/ 'MathemLib.ru: Математическая библиотека'
Рейтинг@Mail.ru