![]() |
ВЕТВЯЩИЙСЯ ПРОЦЕСС С КОНЕЧНЫМ ЧИСЛОМ ТИПОВ ЧАСТИЦВЕТВЯЩИЙСЯ ПРОЦЕСС С КОНЕЧНЫМ ЧИСЛОМ ТИПОВ ЧАСТИЦ - модель ветвящегося процесса, являющаяся частным случаем марковского процесса со счетным множеством состояний. Состояние ветвящегося процесса описывается случайным вектором μ(t) = (μ1, ..., μn(t)), k-я компонента к-рого μk(t) показывает, что в момент t имеется μk(t) частиц типа Tk. Основное свойство, выделяющее ветвящиеся процессы из марковских, состоит в том, что частицы, существующие в момент t1, в любой следующий момент t1 + t, t > 0, дают потомство независимо друг от друга. При этом производящие функции ![]() удовлетворяют системе уравнений Fk(t + τ, х1, ..., хn) = Fk(t, F1(τ, x1, ..., хn), ..., Fn(τ, х1, ..., хn)) (*) и начальным условиям Fk(0, х1, ..., хn) = хk, k = 1, 2, ..., n. Уравнениям (*) удовлетворяют процессы с дискретным и с непрерывным временем. В случае дискретного времени матрица математич. ожиданий ![]() является t-й степенью матрицы А = А(1): A (t) = At. Если матрица А неразложима и непериодична, то она имеет простое положительное характеристич. число λ, к-рое больше модулей остальных характеристич. чисел. В этом случае при t → ∞ Aij(t) = uivjλt + o(λt), где (u1, ..., un), (v1, ..., vn) - правый и левый собственные векторы матрицы А, соответствующие λ. Ветвящиеся процессы с неразложимой матрицей А наз. докритическими, если λ < 1, надкритическими, если λ > 1, и критическими, если λ = 1 и хотя бы одна из функций Fk(1, x1, ..., xn) нелинейна. Для процессов с непрерывным временем понятие критичности вводится аналогично. Асимптотич. свойства ветвящегося процесса существенно зависят от критичности. Докритич. и критич. процессы вырождаются с вероятностью 1. Асимптотические при t → ∞ формулы для вероятности ![]() и теоремы о предельных распределениях числа частиц [2] аналогичны соответствующим результатам для процессов с одним типом частиц (см. Ветвящийся процесс). Изучены асимптотич. свойства процессов, близких к критическим (t → ∞, λ → 1) (см. [3]). Изучаются также процессы с разложимой матрицей математич. ожиданий (см. [4]). Лит.: [1] Колмогоров А. Н., Дмитриевы. А., «Докл. АН СССР», 1947, т. 56, № 1, с. 7-10; [2] Севастьянов Б. А., Ветвящиеся процессы, М., 1971; [3] Чистяков В. П., «Теории вероят. и ее примен.», 1972, т. 17, № 4, с. 669-78; [4] Оgura J., «J. Math. Kyoto Univ.», ser. A, 1975, v. 15, № 2, p. 251-302. В. П. Чистяков. Источники:
|
![]()
|
|||
![]() |
|||||
© MATHEMLIB.RU, 2001-2021
При копировании материалов проекта обязательно ставить ссылку на страницу источник: http://mathemlib.ru/ 'Математическая библиотека' |